Fitness Data Lab Private performance suite
Private Briefing Sleep is not a bonus. It is part of the training signal. Evidence-based micro tip

Private training suite

운동 기록이 쌓일수록 더 정교해지는 퍼포먼스 라운지.

날짜, 운동시간, 부위, 종목, 중량, 세트, 반복수, RPE, 체중, 수면을 조용하게 정리하고 지난주 대비, 약한 부위, 회복 부담, 발전 예상 시점을 한 화면에서 읽습니다.

오늘 운동 기록하기
이번 주 요약 0개 저장됨
이번 주 세트 0 sets

피로도0%

지난주 대비0%

발전 예상대기

✓
이 브라우저에 자동 저장됨 아직 저장된 기록이 없습니다
↗
첫 기록을 넣으면 분석이 시작됩니다 오늘 운동 후 30초만 입력하면 됩니다
◎
이번 주 집중 부위 대기 중 부위별 자극 세트로 약점 신호를 찾습니다
Member Level Level 1 Foundation 첫 기록을 저장하면 레벨이 움직입니다
Weekly Streak 0주 최근 기록 주차 기준
Today Quest 첫 세션 저장 오늘의 작은 목표가 자동으로 바뀝니다
Data Confidence 0% 기록 밀도가 높을수록 분석 신뢰도가 올라갑니다
이번 주 세트 0 sets 아직 운동 기록이 없습니다
지난주 대비 0% 비교 데이터 대기
약점 후보 대기 가장 적게 들어간 부위
발전 예상 대기 3주 이상 기록하면 선명해집니다
오늘의 판단 기록이 쌓이면 바로 판단합니다

운동을 저장하면 지난주 대비 발전, 피로도, 약점 후보를 같이 계산합니다.

지난주와 비교 대기 이번 주와 지난주 세트 수를 비교합니다
다음 발전 예상 대기 벤치 추세와 훈련 일관성으로 예측합니다

Progress comparison

기간별 중량 변화

총 누적 kg보다 실제 중량, 추정 1RM, 세트 수가 예전보다 좋아졌는지를 봅니다.

최근 최고 중량 대기 종목별 최고 중량 기준
이전 기준 대기 선택 기간 전 기록과 비교
변화 대기 중량 또는 e1RM 변화
판단 기록 필요 운동별 기록이 쌓일수록 선명해집니다

Supplement research shelf

쇼핑 전 검토 후보

의학적 처방이 아니라 기록 상태에 맞춘 구매 전 체크리스트입니다. 성분표, 카페인, 알레르기, 복용 중인 약을 먼저 확인하세요.

Food first

Workout DB

오늘 운동 저장

운동 하나를 한 줄로 저장합니다. 같은 날 여러 종목을 추가하면 하루 세션으로 자동 묶입니다.

Smart summary

한눈에 보는 분석

기록이 저장되면 세트 변화, 벤치 성장, 부위별 자극량이 자동 갱신됩니다.

저장 준비 완료
주간 세트 변화 0 sets
벤치 성장과 예측 신호 없음
부위별 자극 세트 분포 데이터 대기 중
코치 분석 분류 대기 중

    Training rows

    최근 기록

    각 기록은 카드에서 바로 삭제할 수 있습니다. 중량은 누적 kg가 아니라 실제 사용 중량으로 표시합니다.

    0 records
    날짜 부위 종목 중량 세트 x 반복 RPE 수면

    Weekly physique check-in

    주간 피지크 사진 저장

    펌핑 전/후 사진을 같은 각도와 조명으로 저장하면 다음 주와 비교하기 쉬워집니다.

    Vision proxy

    사진 비교

    사진 없음
    Before pump preview
    펌핑 전
    After pump preview
    펌핑 후
    피지크 메모 대기 중

      AI-ready architecture

      로컬 저장에서 실제 서비스 DB까지

      현재는 로컬 저장

      현재 엔진

      이 버전은 운동 기록과 사진 체크인을 브라우저 IndexedDB에 저장하고, 세트 변화, 피로도, 벤치 추세, 세션 분류, 사진 비교 지표를 로컬에서 계산합니다.

      다음 업그레이드

      배포형 서비스로 키우면 Supabase나 Firebase 계정, Postgres 분석, 이미지 저장소, 실제 컴퓨터비전 모델, AI 코칭 레이어를 붙일 수 있습니다.

      분석 기준

      진단을 하지 않고 운동량, RPE, 수면, 주간 세트, 일관성, 점진적 과부하 원칙을 분석 입력값으로 사용합니다.